LLM向けWeb Data

任意のURLを、トークン計算とRAG向けチャンク化を備えたLLM対応のMarkdownに変換します。LLM向けWeb Dataは、レジデンシャルプロキシを通じてAIエージェントやパイプラインにクリーンで信頼できるWebコンテキストを提供します。

LLM対応の出力

ページはナビゲーションや定型文を取り除いたクリーンなMarkdownで返され、トークン見積もりと任意のオーバーラップ対応チャンク化により、RAGインデックスやプロンプトにそのまま投入できます。

グラウンディング検索

検索を実行し、上位結果を並列にMarkdownで取得し、トークン予算内で引用可能なコンテキストブロックを得られます。回答エンジンやリサーチエージェントに最適です。

AI抽出

必要なデータを記述するだけで、レジデンシャルIP経由の実在するブロックされていないページから抽出された構造化JSONを受け取れます。

Sources

• The /llms.txt file (llmstxt.org)
• RFC 9309: Robots Exclusion Protocol
• Retrieval-augmented generation (Wikipedia)
• Overview of OpenAI Crawlers
• Common Crawl - Overview

AIエージェントの方へ

マーケティングは飛ばしてください。QuantumProxies.io は LLM 向けサイトマップ、全ページの Markdown、無料の MCP サーバー、プロキシと同じ残高で課金される API を公開しています。

• LLM向けサイト索引 — /llms.txt — 製品・API・国別ページ。全文: /llms-full.txt
• このページの Markdown — どの URL にも .md を付けるとテキスト版になります
• MCP サーバー — レジデンシャルプロキシ経由でスクレイプ、検索、map、クロール
• Scraper / SERP API — 任意のページを Markdown または JSON で。Google・Bing・DuckDuckGo の構造化結果
• REST API — プロキシ生成、残高確認、注文管理
• API キーを取得 — 登録してチャージし、ダッシュボードで qp_live_ キーを作成

コマンド一つで接続: npx -y quantumproxies-mcp