Wie man Amazon-Bewertungen ohne die API im Jahr 2026 scrapt
Amazon hat seine öffentliche Bewertungs-API im Jahr 2026 eingestellt und die Produktseiten verstärkt. Das vorgestellte Beispiel ist noch erreichbar, die vollständige Historie meist nicht. Hier ist genau, was Sie sammeln können – und wo die rechtliche Grenze liegt.
Amazon-Bewertungen sind die reichhaltigste kostenlose Quelle für Verbraucherstimmung im Web – Sterne-Verteilungen, Signale für verifizierte Käufe und die genaue Sprache, die Käufer über ein Produkt verwenden. Aber die einfachen Wege wurden 2026 geschlossen. Amazon hat die öffentliche Bewertungs-API eingestellt und im Mai 2026 die Art und Weise, wie Bewertungen bereitgestellt werden, verstärkt: Das Herausziehen aus dem Roh-HTML der Produktseite ist nicht mehr zuverlässig, und die eigenständige Bewertungs-URL zeigt jetzt eine nicht gefundene Seite für ausgeloggte Besucher an. Dieser Leitfaden behandelt, was Sie noch sauber sammeln können und wo die Grenze liegt.
Was Sie im Jahr 2026 tatsächlich bekommen können
Es gibt zwei Ebenen von Bewertungsdaten, und sie bergen sehr unterschiedliche Risiken. Die öffentliche Produktseite zeigt ein kuratiertes Beispiel von etwa 8 bis 13 "vorgestellten" Bewertungen – Amazons ausgewählte Mischung aus positiven, kritischen und hilfreichsten Rückmeldungen. Dieses Beispiel ist öffentliche Daten und ausreichend für einen soliden Eindruck, wie ein Produkt ankommt. Die vollständige Bewertungshistorie befindet sich hinter einer Login-Wand, und selbst eingeloggt begrenzt Amazon jetzt, wie weit zurück es bereitgestellt wird. Für jede kommerzielle Nutzung sollten Sie beim vorgestellten Beispiel bleiben.
Wo Bewertungen auf der Seite leben
Jedes Produkt hat eine 10-stellige ASIN – die ID in jeder Produkt-URL, also hat amazon.com/dp/B06X3SSTD8 die ASIN B06X3SSTD8. Vorgestellte Bewertungen werden auf der Produktdetailseite (PDP) dargestellt. Der alte eigenständige Pfad, /product-reviews/<ASIN>/, zeigt jetzt Amazons eigene "Seite nicht gefunden" an, wenn Sie ausgeloggt sind, weshalb die klassische pageNumber-Paginierungsschleife ohne Sitzungscookies nichts zurückgibt. Bauen Sie Ihre Pipeline um die ASIN und die PDP, nicht um den eingestellten Bewertungs-Endpunkt.
Die vorgestellten Bewertungen sauber scrapen
Das vorgestellte Set befindet sich in der PDP, also holen Sie eine Seite pro ASIN. Amazon identifiziert Scraper stark, daher funktioniert dies nur von sauberen IPs aus – leiten Sie über einen residential proxy mit einem US-Ausgang, damit Preise und Verfügbarkeit aufgelöst werden, und fügen Sie einen Browser-Header-Satz hinzu. Da Amazon das Bewertungs-Markup jetzt verschleiert, ist der pragmatische Weg eine Scraper API, die geparste Bewertungsobjekte anstelle einer sich ständig ändernden HTML-Hülle zurückgibt:
import requests
resp = requests.get(
"https://api.quantumproxies.io/scraper",
params={
"api_key": "YOUR_KEY",
"url": "https://www.amazon.com/dp/B06X3SSTD8",
"country": "us",
"render": "false",
"extract": "amazon_reviews",
},
timeout=60,
)
for r in resp.json().get("reviews", []):
print(r["rating"], r["verified_purchase"], r["title"])Wenn Sie lieber selbst parsen möchten, holen Sie die PDP über den Proxy und führen Sie Selektoren über den vorgestellten Block aus – aber erwarten Sie, die Selektoren neu abzustimmen, wann immer Amazon das Layout ändert, was es oft tut. Der API-Weg tauscht diese Wartung gegen eine stabile JSON-Form ein.
Die Felder, die es wert sind, erfasst zu werden
Ein nützlicher Bewertungsdatensatz ist mehr als Sterne + Text. Erfassen Sie diese:
- rating – 1 bis 5 Sterne, das quantitative Signal.
- verified_purchase – wahr, wenn Amazon bestätigt hat, dass der Käufer den Artikel gekauft hat; diese höher gewichten.
- helpful_votes – wie viele Käufer es nützlich fanden. Hinweis: Ein Wert von 0 bedeutet normalerweise "nicht angezeigt", nicht "null Stimmen".
- date – der vollständige "Reviewed in ... on ..."-String, für Aktualität und Trendanalyse.
- author und body – der Anzeigename und der vollständige Text, für Stimmungs- und Schlüsselwortanalyse.
Von einem Produkt zu einem Katalog skalieren
Das vorgestellte Beispiel eines Produkts ist ein Datenpunkt; das einer ganzen Kategorie ist ein Datensatz. Um breit zu gehen, benötigen Sie zuerst eine Liste von ASINs – ziehen Sie sie aus Amazon-Such- oder Bestseller-Seiten und geben Sie dann jede ASIN in den Bewertungsabruf ein. Zwei Dinge beißen bei der Skalierung. Erstens, gehen Sie es langsam an: Amazon überwacht die Anforderungsrate pro IP, also rotieren Sie Wohnsitz-Ausgänge und fügen Sie Jitter zwischen den Anrufen hinzu, anstatt sie in einer engen sequentiellen Schleife abzufeuern. Zweitens, fixieren Sie den Marktplatz bewusst – amazon.com, amazon.co.uk und amazon.de haben unterschiedliche Bewertungen für dasselbe Produkt, und Ihr Ausgangsland muss mit der Domain übereinstimmen, sonst erhalten Sie eine lokalisierte Umleitung anstelle von Bewertungen. Sammeln Sie das vorgestellte Beispiel über Hunderte von ASINs und Sie haben ein kategorieweites Stimmungsbild, das keine einzelne Produktseite je geben könnte.
Ist das Scrapen von Amazon-Bewertungen legal?
Dies ist informativ, keine Rechtsberatung – aber die Form ist klar. Amazons Nutzungsbedingungen verbieten ausdrücklich "die Verwendung von Data Mining, Robotern oder ähnlichen Daten-Sammel- und Extraktionswerkzeugen." Der Unterschied ist, dass das Scrapen von öffentlichen Produktseiten in einem rechtlichen Graubereich liegt: Wenn Sie sich nie eingeloggt haben, haben Sie diesen Bedingungen nie zugestimmt, und ihre Durchsetzbarkeit wird in vielen Gerichtsbarkeiten angefochten. Das Scrapen hinter einem Login ist anders – ein Konto zu erstellen bedeutet, dass Sie die ToS aktiv akzeptiert haben, und die Daten sind nicht öffentlich. Unsere Übersicht über die Rechtmäßigkeit des Web-Scrapings im Jahr 2026 behandelt die Rechtsprechung. Die praktische Regel: Für kommerzielle Arbeiten bleiben Sie beim öffentlichen vorgestellten Beispiel und veröffentlichen Sie niemals den Text einer individuellen Bewertung wörtlich neu.
Geparste Amazon-Bewertungen mit der Scraper API abrufen
Von Bewertungen zu Erkenntnissen
Rohbewertungen sind nicht das Ergebnis – das Muster in ihnen ist es. Lassen Sie die vorgestellten Beispiele durch ein Stimmungsmodell laufen, um Produkte nach Zufriedenheit zu bewerten, analysieren Sie Ein- und Zwei-Sterne-Texte auf wiederkehrende Mängel und verfolgen Sie, wie sich die Bewertung eines Konkurrenten nach einem Launch verändert. Dieselbe Pipeline skaliert auf andere Quellen; sehen Sie sich unseren Leitfaden zum Scrapen von Produktbewertungen im großen Maßstab an und die ASIN-Entdeckungsmethoden im Scrapen von Amazon-Produktdaten, um die Produktliste zu erstellen, die Sie eingeben.
Häufig gestellte Fragen
Kann man Amazon-Bewertungen ohne Konto scrapen?
Ja, aber nur das vorgestellte Beispiel. Die öffentliche Produktseite zeigt ein kuratiertes Set von etwa 8 bis 13 Bewertungen für ausgeloggte Besucher – das ist das Maximum ohne Anmeldung. Es reicht aus, um zu beurteilen, wie ein Produkt abschneidet. Die vollständige Bewertungshistorie erfordert eine eingeloggte Sitzung, die Sie unter Amazons Nutzungsbedingungen stellt und aus der öffentlichen Datenzone herausführt.
Ist es legal, Amazon-Bewertungen zu scrapen?
Das Scrapen von Daten öffentlicher Produktseiten liegt in einem umstrittenen Graubereich – Sie haben Amazons ToS nicht zugestimmt, wenn Sie sich nicht eingeloggt haben. Das Scrapen hinter einem Login ist riskanter, da die Erstellung eines Kontos bedeutet, dass Sie diese Bedingungen akzeptieren. Dies ist keine Rechtsberatung; für kommerzielle Zwecke ist es sicher, nur öffentliche vorgestellte Bewertungen zu sammeln und niemals den Bewertungstext einer Person als Ihren eigenen zu veröffentlichen.
Wie viele Amazon-Bewertungen kann man pro Produkt scrapen?
Ohne sich einzuloggen, etwa 8 bis 13 vorgestellte Bewertungen pro Produkt – das Beispiel, das Amazon öffentlich zu zeigen wählt. Seit Mai 2026 stößt selbst eine eingeloggte Sitzung auf eine Begrenzung, wie viel von der vollständigen Historie Amazon bereitstellt. Wenn Sie eine breite Abdeckung benötigen, aggregieren Sie die vorgestellten Beispiele über viele Produkte, anstatt zu versuchen, die Historie eines Produkts zu erschöpfen.
Was ist der beste Weg, um Amazon-Bewertungen in Python zu scrapen?
Holen Sie die Produktseite über einen Residential Proxy mit einem US-Ausgang, dann entweder parsen Sie den vorgestellten Block mit BeautifulSoup oder rufen Sie eine Scraper API auf, die geparstes Review-JSON zurückgibt. Der API-Weg ist robuster, da Amazon das Bewertungs-Markup verschleiert und es häufig ändert – eine stabile JSON-Form erspart Ihnen das Neutunen von Selektoren alle paar Wochen.
Die Amazon-Bewertungslandschaft hat sich 2026 verengt, aber der nützliche Ausschnitt ist noch erreichbar: das öffentliche vorgestellte Beispiel, gesammelt von sauberen IPs, aggregiert über einen Katalog anstatt pro Produkt erschöpft. Bleiben Sie bei öffentlichen Daten, erfassen Sie die Felder, die Signale tragen, und lassen Sie die Stimmungsanalyse das Beispiel in eine tatsächliche Entscheidung verwandeln.