# Come estrarre i dati delle inserzioni e delle vendite di eBay per la ricerca dei prezzi La cronologia delle inserzioni vendute su eBay è la cosa più vicina a un database di prezzi di mercato libero — se conosci i due parametri URL che la sbloccano. Ecco come estrarre inserzioni, varianti e prezzi di transazione reali su larga scala. eBay è uno dei più grandi mercati peer-to-peer sul web, il che lo rende una miniera d'oro per la ricerca dei prezzi, il monitoraggio dei concorrenti e la valutazione della rivendita. Ha un SDK per sviluppatori ufficiale, ma i dati più utili — **quello per cui gli articoli sono effettivamente venduti** — sono più facili da raccogliere direttamente dalle pagine di ricerca pubbliche. Questa guida mostra come estrarre inserzioni di eBay, dati delle varianti e prezzi di vendita reali, oltre alla configurazione del proxy che mantiene un estrattore attivo oltre le prime centinaia di richieste. ## L'URL di ricerca è l'API Quando cerchi su eBay, la query è interamente codificata nell'URL, e una manciata di parametri controlla esattamente cosa viene restituito. Padroneggia questi cinque e potrai gestire il catalogo di eBay programmaticamente senza toccare un browser: - `_nkw` — la parola chiave di ricerca (codifica gli spazi come +). - `_sacat` — restrizione di categoria (0 = tutte le categorie). - `_sop` — ordine di ordinamento (es. appena elencati, prezzo + spedizione). - `_pgn` — numero di pagina per la paginazione. - `_ipg` — articoli per pagina (predefinito 60; massimo pratico per richiesta). Il parametro di ordinamento `_sop` merita una menzione: i suoi valori ordinano i risultati per appena elencati, prezzo totale più basso incluso spedizione, o in scadenza più presto, il che ti permette di creare feed mirati — nuove inserzioni per un monitor di cambiamenti, totale più economico per un cercatore di offerte. Restringere con `_sacat` riduce una parola chiave ampia al dipartimento giusto, eliminando il rumore prima di analizzare una singola riga. Parola chiave, categoria e ordinamento insieme ti permettono di esprimere la maggior parte delle query di ricerca come un singolo URL, il che rende eBay piacevole da automatizzare. ```python import requests from urllib.parse import urlencode proxy = "http://USER:PASS@residentialpremium.quantumproxies.io:8080" proxies = {"http": proxy, "https": proxy} def search_url(keyword, page=1, per_page=60, category=0): params = {"_nkw": keyword, "_sacat": category, "_ipg": per_page, "_pgn": page} return "https://www.ebay.com/sch/i.html?" + urlencode(params) r = requests.get(search_url("vintage seiko watch"), proxies=proxies, timeout=20) print(r.status_code) # parse r.text with your HTML library of choice ``` ![Codice Python che costruisce un URL di ricerca eBay da quattro parametri con urlencode e lo scarica attraverso un proxy residenziale; la scheda spiega ogni parametro: _nkw è la parola chiave, _sacat la categoria con 0 per tutte, _pgn il numero di pagina e _ipg gli articoli per pagina, 60 per impostazione predefinita.](https://res.cloudinary.com/dmqliab0t/image/upload/f_auto,q_auto,w_1200/v1785335161/blog/generated/qp-b9-023-diag1.png) *La pagina di ricerca pubblica di eBay si comporta come un'API — i parametri sono la query, il markup è la risposta.* ## Inserzioni vendute e completate: il vero prezzo di mercato Questo è l'endpoint che conta per i prezzi. Le inserzioni attive ti dicono solo cosa i venditori *sperano* di ottenere; molte non vendono mai. eBay espone la cronologia delle transazioni reali sulla stessa pagina di ricerca tramite due parametri extra: `LH_Complete=1` mostra tutte le inserzioni completate, e `LH_Sold=1` restringe agli articoli che sono stati realmente venduti. Su un'inserzione venduta, il prezzo è il valore finale di vendita, non un prezzo richiesto — il che rende questa la fonte gratuita più pulita di ciò che le cose valgono realmente: ```python def sold_url(keyword, page=1): # append the completed + sold filters to any search return ("https://www.ebay.com/sch/i.html?" f"_nkw={keyword.replace(' ', '+')}" "&LH_Complete=1&LH_Sold=1" f"&_ipg=60&_pgn={page}") # every sold row = a real transaction: use median, not mean, # to shrug off outliers and shill bids r = requests.get(sold_url("nike dunk low panda 10"), proxies=proxies, timeout=20) ``` Poiché la pagina venduta utilizza lo stesso markup di una ricerca standard, il tuo analizzatore di elenchi la gestisce invariata — basta aggiungere i due filtri. Prendi la **mediana** degli ultimi 30-60 prezzi venduti piuttosto che la media, e ottieni un valore di mercato robusto che i flussi di lavoro di [monitoraggio dei prezzi dei concorrenti](https://quantumproxies.io/blog/competitor-price-monitoring-with-proxies) possono fidarsi. ## Analisi di un'inserzione: prezzo, specifiche e varianti Un'inserzione a variante singola è semplice: il prezzo si trova nell'elemento prezzo principale, la tabella delle specifiche dell'articolo (condizione, marca, modello, dimensione) è un insieme di coppie etichetta/valore, e la descrizione vive in un `iframe` che puoi recuperare separatamente. Fai attenzione alla conversione dei prezzi regionali di eBay — alcune regioni ottengono un prezzo convertito accanto all'originale, quindi cattura entrambi. I prodotti multi-variante (un telefono con opzioni di modello, memoria e colore) sono più complicati perché i prezzi per opzione vengono aggiornati da JavaScript. Questi dati non sono nell'HTML visibile — sono dati web nascosti, memorizzati in una variabile JavaScript chiamata `MSKU` all'interno di un tag `